发布日期:2024-11-10 02:21:45 点击次数:
随着人们生活水平的提高,对服装的需求更趋向个性化,快时尚逐渐成为服装行业的趋势。
当下工业4.0甚至5.0的到来,智能制造也是常被高调提及:把发展智能制造作为主攻方向,大力发展先进制造业,将传统制造变成数字化,推动中国制造向中高端迈进,到2025年初步实现整个智能转型。
可对于传统制造业代表的服装行业来讲,推动智能制造的驱动力是什么?到底要如何实现企业的智能化转型呢?众多服装企业家们又要如何把准脉门,精准发力呢?
首先,不妨我们来梳理一下时代的代表——服装行业,其企业竞争力的变革过程。
纵观中国制造演变史,我们不难发现,未来的中国制造离不开优质产品的输出,而其在新时代下,离不开智能制造的加注,服装行业智能制造明显已是大势所趋。
首先要清楚的是,智能化不是一蹴而就的,它是要经过数据化-信息化-互联化-协同化-智能化这样一个进阶过程,我们理想的智能化一定是建立在前者基础之上的,只有根基牢固了,智能化自然而然就实现了。
数据并不是搜集、整理就结束了,而是要根据管理需要,选择有用的数据,组织形成有效的信息。比如销售合同、采购合同、生产通知单,进销存报表等。
互联化的状态一定是数据实时反馈,信息资源共享,消灭信息孤岛。而实现互联化的第一要素可以总结说就是跨部门、跨时空的信息共享,而这一点云端平台无疑可以很好的实现。
服装行业的信息不仅仅是共享就能满足的,离不开的是实时反馈。协同化就要达到快速应对需求变动,只有这样才能实现各部门相互协调统一,打造协同化生态链。即需求可变通,生产可调节,过程可检测。
在数据化-信息化-互联化-协同化的基础之上,智能化要做的便是一系列的智能活动:智能分析、智能计算、智能判断、智能预警、智能决策
当下服装市场,不乏ERP、OA、SCM、CRM、GST、CAD等诸多服装智能软件,可小编认为服装制造实现智能化,不单单是寻找一个软件记录数据或自动型设备进行生产,其核心是你遇到了什么问题,想解决什么困难。此时数据化-信息化-互联化-协同化-智能化的进阶方法无疑可以作为众多服装企业转型的方向标。
比如大多服装制造企业常常面临的难题:进度难以管控,资金差错不清晰,工人效率不能提升,产品品质不能保证...
归根结底就是全流程把控不严谨,没有实时获取数据,不能跨部门、跨时空共享数据,面临需求变化,难以协同处理的原因。那么沿用数据化-信息化-互联化-协同化-智能化的进阶方法,会如何来处理呢?
全流程把控进度,进度表共享,风险预警提醒,实现大货交期60天-45天-30天的缩短。
检验报告、返工报告、合格率、返工率等同步获取,实时返工率推送,瑕疵率实现15%-8%-3%的降低。
总而言之,服装制造智能化的实现是一个进阶的过程,智能化是建立在数字化,数据化、信息化,互联化、协同化的基础上。服装企业只有以数据为基础,共享信息,实时反馈,快速应对需求变动,才能实现智能预警分析判断和决策,也就是大家理想中的智能化。星空体育