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2024“数据要素×”大赛浙江获奖作品之十三

发布日期:2025-03-17 05:26:49 点击次数:

  日前,2024年“数据要素x”大赛全国总决赛在北京落下帷幕。大赛设置工业制造、现代农业、科技创新、医疗健康、气象服务、城市治理、绿色低碳等12大赛道。在此期间,浙江涌现出了一批典型案例,生动地展示数据开发利用的最佳实践,探索数据要素赋能高质量发展的新场景新模式。本栏目聚焦浙江优秀作品,一起来看数据要素在千行百业中发挥乘数效应的案例。

  服装是中国市场化程度最高的产业之一,2023年其零售额实现了15.4%的同比增长,达到了10352.9亿元,对国民经济的贡献显著。

  随着社交媒体的盛行和消费者个性化需求与民族文化自信逐年提升,传统服装品牌的设计已无法适应款式的多元化、个性化、时尚化、快迭代的趋势,消费需求未得到充分满足,库存积压。在此背景下,品牌长期依赖的主观决策路径失效,迫切需要寻求系统化、数字化、智能化的解决方案,以精准洞察市场需求和时尚趋势。

  2018年前,国内市场尚未有成熟的数据企划选款工具。而国外,10年前就有服装企业——ZARA抢先品尝到“数据驱动服装设计”的丰厚红利,把2000多家门店开遍全球88国,一跃为世界级服装品牌代表。同样,1998年在英国星空体育官方网站伦敦成立的国际趋势预测机构——WGSN,为企业提供时尚和产品设计灵感及市场情报,目前该公司估值约为7亿英镑。

  借助AI和大数据技术,以设计为核心整合产业链,助力服装行业数字化趋势预测和智能设计,提升行业运作效率和附加值。

  通过首创全球最大“时尚数据集”,自主研发“柔性物体识别算法”,独创智能设计工具等解决方案,赋能服装行业,让设计师工作效率提高,设计成本降低,平均爆款率提升50%。

  (1)设计选款能力:国内外服装企业借助AI数据远程洞察、掌握海内外主流电商/社媒平台的服装流行趋势,构建数据库并进行时间维度的趋势预测,实现高效出款及选品,有效提升爆款率及动销率;

  (2)运营成本与效率:通过AI数据与智能报表功能提效运营,快速了解中国消费者需求与市场趋势,降低前期市场调研成本与后期的数据分析时间,提升效率的同时降低人力成本;

  (3)销售赋能:基于精准的消费者需求洞察与人群画像,协助设计端、生产端增强销售策略,如有效扩充SKU数量,提高市场销售表现,提升GMV;

  (4)业绩提升:通过精准的市场预测和高效的设计出款能力,服装企业可实现业务的数字化转型,实现以设计为核心、数据为驱动的商业决策与部署,从而大幅降低公司成本,提高经济效益。

  服装流行趋势预测的准确性受设计要素影响,最终体现在销售与库存上。预测精准度随数据维度和体量的增加而提高,大数据驱动的服装设计在未来将更符合市场需求。应用大数据和人工智能技术构建的服装趋势预测和创意设计平台,将是行业积极应对市场风险、最大化企业利益的关键。

  (1)数据化趋势发现和爆款挖掘:依托大数据和人工智能技术,为服装行业提供数据化趋势发现和爆款挖掘服务。通过分析海量的电商、社交媒体和时尚网站数据,助力服装企业和设计师预测流行趋势,提高设计和选款的效率与精准度。

  (2)智能商品决策系统:借助“AI+BI智能商品决策系统”,协助淘宝、抖音等一线电商企业在柔性供应链管理中实现突破,实现年度库存周转率6次以上,当季售罄率90%-95%,选款效率大幅提升。

  (3)图像识别和数据挖掘:运用先进的图像识别和数据挖掘技术,处理超过100万图像数据,进行15个类别、2000个标签维度的分析,建立了业内规模最大的结构化服装数据库,支持设计师一站式搜索服饰图像,提升工作效率。

  (4)构建供应链生态网络:基于数据企划选款工具进一步搭建从企划、选款、定稿、样衣制作到订单生产的服装设计全链路闭环服务平台。结合数据SaaS产品,从决策柔性、设计柔性、生产柔性三个维度辅助服装品牌大幅提高设计产能,建立起包括设计师、版房、面料商、供应商及成衣厂在内的完善的合作伙伴生态,构建起强大的供应链生态网络。

  (5)AIGC技术与服装行业大模型:为服装行业量身打造的一款大模型,基于星空体育官方网站高效的模型结构、高匹配的算法优化、高性能的计算基础设施与雄厚的数据等核心要素,并在超10亿的服饰图片、2000+服装设计标签、5000+服装品牌合作等积累中结合Albert算法而生。

  (6)数据驱动的业务升级:运用数据分析工具,公司协助了国内知名品牌服装企业实现了全方位的数据赋能,从运营端和推广端为品牌注入了精细化的管理势能,从而提升了业务向的转型升级。

  项目已授权发明专利7项,获得软件著作权64项,申请中发明专利26项,已服务16家服装上市公司、 5000+时尚品牌和平台。

  设计师的工作效率提升数倍,设计成本降低,款式录用率从传统模式跃升至智能模式下的倍数增长,平均爆款率大幅提升,库存成本降低。

  通过智能化、数据化技术,可协助合作企业提高数据分析效率,广泛应用在市场大盘报表、商品爆款分析等日常工作流程中,大幅缩短了“设计-打样-生产”环节,企划设计效率与人效比均大幅提升。

  在与知名服装品牌的深度合作进程中,其数字化技术正逐日转化为服装行业实实在在的业绩提升,实现了动销率显著增长。

  数据赋能不仅体现在效率提升,还能为合作伙伴带来实际的经济效益,直接推动客户交易额实现了连续增长。

2024“数据要素×”大赛浙江获奖作品之十三(图1)

2024“数据要素×”大赛浙江获奖作品之十三(图2)

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