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发布日期：2024-10-11 19:28:46 点击次数：
种情况让机器识别的服装智能化生产技术出现在人们 员工可以将黑色更改为红色。在开发 Sobel 边缘算子
—————————————————————————— ＊［基金项目］校级重点科研项目“智能机器人目标图像识别技术研究”（编号：2018FZLKB01）
对于吊牌的安装，传统的加工方式是在服装完成 最后一个制作后，用人工搬运的方式将产品搬运到下 一个工序的位置。这样容易导致货物堆积、效率低以 及人工成本高等问题的出现。利用射频识别标签与吊 挂系统结合，让机器对半成品进行识别，再由系统控 制让物品在软件系统的控制下进行最后的加工，并且 对物品的分类进行识别。智能的全自动服装生产工序， 简化了流程，并且让流程更加智能化。避免了人工搬 运的低效率，还能够通过吊挂系统进行计算，便于统 计员工工作数量。智能采集技术是生产信息时服装企
ARM9（$3c2440）芯片是这个平台的人机界面， wince 是其内部设置的操作系统，同时还配备了 7 in（1 in ≈2.54 cm）的触摸屏，相应的键盘和存储设备缺一不 可。借助工业相机图像，来开展设置和显示工作。在 控制平台上设置了各种通讯接口，如 SD 卡、USB 接 口、网络接口等。接口的多样性确保了平台与计算机 之间的有效连接。优化路线，深入了解并确保互联网 的全部价值。借助控制平台，可以对各种设备进行远 程管理，及时发现设备可能出现的故障，同时利用互 联网进行有效的信息传输。嵌入式控制平台采用 DSPFPGA 运动控制器进行浮点运算。
注。基于机器识别服装智能化生产技术的思考，对机器识别的服装智能化生产技术作出相应研究。目前，
服装是全球经济利益最大的产业之一，星空体育官方网站基于机器识别的服装智能化生产通过对海量的服装生产数据进行
学习并且挖掘出服装智能化生产的信息，通过智能化生产让服装智能化越来越受到工业界和学术界的关
注，针对智能化与结合服装生产数据的特点提出了基于机器识别的服装智能化生产分析的基本方式。
板的使用并不是很实用，无法进行大规模的推广和生 艺的出现，可有效提高缝纫质量，减少劳动力，降低
产。后来日本开发了有机玻璃制作模板，改进了服装 生产成本，提高生产质量和生产效率。
随着社会的不断发展，传统的服装生产模式暴露 用让服装生产的加工效率不断提升，并且实现了能够
机器视觉技术主要通过计算机来模拟人的视觉功 能，从事物的图像中提取有效信息，再对信息进行处 理并理解，最后形成检测、测量和控制的标准。目前 机器视觉技术还未能够得到广泛应用的主要原因是成 本过高。从发展的角度来看，长期的人工成本与机器 视觉设备的购买费用能够持平。并且从生产线上看来， 机器视觉设备与人工比较，机器设备能够更胜一筹。 伴随医药企业逐渐提升档次及逐渐完善，企业对机器 视觉技术的需求会越来越普遍，对机器视觉技术速度 快、信息量大、功能多的特点会多加以利用。因为视 觉技术拥有较快的检测速度，因此在很多领域都得到
大，还存在着很多的安全隐患，如果使用机器对衣服 可扩展检测速度快，广泛应用于质量控制、成品检验
进行识别，就可以有效地解决人工识别的不足之处。 和生产过程领域。因此在当下的自动化生产时，机器
服装智能化生产最早于 1960 年在德国提出。智能 应用虽然主要是在衬衫领子和西装口袋套上，但是铁
视觉被大量普及和使用，有效地推动了行业生产，促 进了生产质量和生产效率的有效提升。全自动缝纫工
借助模板机、裁剪机、自动缝纫机、机械手等机 械设备，实现裁剪作业、模型制作作业、缝纫作业的 自动化管理。这样，机身和机头就可以实现 x/y/z 不同 方向的自由移动。主要包括 x/y/z 导轨、工作台面、机 械传动、真空吸附系统、落刀机构等。Y 形梁上可安 装铣刀、轮刀等设备，有效地进行切割和模具制作。 该技术可有效促进模具机械手和上下料机自动化程度 的有效提高。在模板中，所有的面料都是用那个面料 准备的，进一步保证了开模和合模的自动化管理。合 模后，在最短的时间内放入自动缝纫机。在电机驱动 的帮助下，模板进一步放置在自动缝纫机设定的位置， 从而保证缝纫操作的完全自动化。有效检测机器断线 期
时，每个像素都必须与这 2 个矩阵进行卷积。在垂直 边缘中，第一个矩阵具有响应，水平边缘具有第二个 矩阵。取 2 次卷积中的最大值作为阴影值，输出，用 阈值控制过程生成每个阴影值对应的等高线图。之后， 在提取轮廓并清空所有内部像素后，完成二值图像的 轮廓提取。如果一个亮点周围的 8 个像素都是亮点， 那么这个点就可以认为是一个内点，否则，那它是一 个轮廓点。 2.2 复杂机械本体
近年来中国服装生产行业向智能化方向发展。夹克和 工业相机来完成样品、原材料和其他图像的收集。根
开衫等服装工艺模板，需要有专门的创新工艺对制作 据图像处理技术，识别轮廓和边缘，自动创建样品和
流程进行优化，这样服装生产的效率和质量才能够得 原材料的外框。同时，可以及时发现原材料的错误，
到更好的提高。服装生产过程中运用服装模板智能化 并在此基础上进行排版工作，让服装设计师进一步细
需要非常详细的生产流程。但中国对于服装模板技术 化和设计。首先是边缘识别，借助轮廓提取算法提取
的研究并不深入，还不能够将模板技术同服装计算机 纸样的边缘线并进行扫描像素点操作。在扫描过程中，
辅助设计技术和服装缝纫技术这三种技术相结合，全 自动化的流水线设计也没有办法得到有效地运用。这
如果原图有黑点，周围有 8 个黑点，可判断为图外点， 应及时删除。如果相反，则可以确定是图像的边缘，
一般来说，硬件插值技术和实时多任务控制技术 是主流。这样可以快速传递指令，借助电机控制、辅 助信号控制和传感等技术，提高机器的运行效率。员 工在执行图像处理操作时必须小心谨慎。只有保证加
工工艺的准确性，才能顺利进行后续的裁剪和缝纫工 作，提高精度。借助嵌入式控制平台，切实保障实现 全自动技术，实现服装行业从制造向“智能制造”的 最终目标。 3.7 特征提取
<保证Al机l械R传i动gh的t准s 确R性es。e根rv据e实d.际工况，分析惯量、
应力等，有效预测机器设备的连续动态特性，准确计 算固定频率，努力降低和保证疲劳概率、机械共振等 问题，从而保证工作质量。 3 机器识别与服装智能化生产技术共同应用 3.1 裁剪和缝纫的智能化
在裁剪的过程中，影响最大的因素是面料的材质。 对于面料的裁剪，最常使用的是激光裁剪。使用激光 裁剪的面料不需要对裁剪的边缘进行修理。因为激光 利用高温切割，会在面料切割的边缘形成熔接边缘， 因此不需要对边缘进行修理。一般的单层面料使用 5 cm 的聚焦镜片进行切割，热度控制在 40%左右，采 用 5 m/min 的速度进行切割。由于各种不同因素的影 响，例如气泵功率或者底板的平整度这些原因，都会 对面料的切割有一定的影响。热量高容易让面料有缺 口，并且容易使浅色的面料在切割时容易发黄。传统 的裁剪技术要求工作人员拥有非常高的技术，要有很 多的服装制作经验，但是使用了现代裁剪工艺对工作 人员的技术没有太高的要求。只需要将面料放在自动 裁剪机上就能够进行自动裁剪。在一般情况下全自动 缝纫机只需要 1 名工作人员进行操作，并且 1 名工作 人员能够操作两三台自动缝纫机[1]。全自动缝纫机只需 要工作人员将面料和缝料放置在规定的位置再按下开
什么是机器视觉？通俗而言，就是机器取代人眼， 原先由人眼观测，现在由机器观测。和人眼相比较而
息化智能时代的推进，使得生产环节的质量要求也得 言，机器视觉具备精准度高、速度快、延展性强等强
到了提高。在识别环节，传统的识别方法主要依靠人 有力的优势。所谓机器视觉，是指机器人的眼睛能够
工对衣服进行识别，但是识别的速度慢，并且误差很 进行相应的测量和判断的能力。由于其检测精度高和
传统的排料主要依靠排版师傅的经验，依靠大量 工作积累下来的经验并不能让排版师傅减少排料的失 误。并且排料的工作量非常的大，对面料的使用率不 高，还会经常出现排料失误，导致最终出来的效果不 尽如人意。电脑图形优化技术可以提高排版技巧，自 动放置素材框和样框，更合理地利用原材料。计算机 图形优化技术还有 4 种优势：①可以进行多次使用， 让排料的计划能够具体到用料的多少，让工作人员讨 论出更具有合理性的计划，面料的利用率得到提升； ②可以通过面料的质量作为区分；③对面料的质量进 行区别，让设计者能够对排料方式进行选择；④能够 更加精确地进行计算[2]。让缝纫工艺得到更好的优化， 利用多种技术让数据一体化，这些数据能够保存起来 作为数据参考，还能够让服装生产实现全面自动化。通 过计算机对排料进行控制能够结合工作经验同时参考计 算机数据，让排料得到更好的优化。 3.4 运用智能吊挂系统
出了许多的问题，成本和人工费用不断提升，并且生 流水化和标准化的服装工艺模板技术生产。
产效率不高，质量标准不统一。想要解决这些问题， 2 机器视觉技术和全自动加工技术的分析
就要用到服装智能化生产技术，通过先进的智能化生
<cn.产，al让l生r产i效gh率t得s p="" 到r提es高e，rv还e能d.够保证质量。随着信 <="">
摘 要：随着科技的飞速发展，近几年时间里，服装行业的智能化生产技术的发展越来越受到人们的关
始键，全自动缝纫机便可以自完成工作，并且全自动 缝纫机的生产率高，质量稳定。 3.2 数字化图形处理
对于一部分面料能否对齐的问题进行解决，需要 采用相关的方法对面料的条格进行精确的对齐。工业 机器人在这个方面能够起到极大的作用，因为工业机 器人能够利用数码相机对完整的样衣进行拍摄，并且 可以对裁剪、切割的位置进行条格检测，再利用智能 计算的方式将样衣的数据进行自动化处理，这样便能 准确地看到样衣的轮廓以及大小。在自动对齐条格的 过程中，需要对条格以及它的清晰度进行突出，因此， 可以无缝地形成数字图像，完成曲线拟合和矢量化操 作，并将生成的数据成功读入计算机辅助设计软件。 只有这样，服装设计师才能更好地对其进行修改或处 理。因此，在曲线拟合和矢量化的优化中，能够让自 动化的服装生产工作更加顺利地进行。 3.3 全自动化排料技术
<.cn.了广Al泛l的R应i用gh。t全s 自R动es化e的rv服e装d.生产技术涉及到的工
序主要有样衣记录、自动裁剪以及自动缝纫。样衣记 录主要通过工业摄像头对样衣的基本数据进行记录， 并生成样片。自动裁剪通过样衣记录的数据进行裁剪， 自动缝纫是通过将裁剪后的衣服进行相应的缝纫。这 些步骤的自动流水化，使得服装在生产的流程中减少 了工作人员的工作量，并且工作效率以及质量都得到 了提升。 3.6 嵌入式控制平台
业向智能化方向转型的重要之处，为了能够解决服装 生产信息的实时传递和智能采集，发明出一种利用射 频识别技术进行对服装生产的信息进行采集的方法， 关于基于射频识别技术在服装生产信息的采集过程 中，需要同企业生产实际相结合，对射频识别技术的 分析应用在于企业服装生产信息采集的过程和实施效 果，为服装生产企业实现智能化生产车间建设提供一 点的参考[3]。 3.5 通过视觉技术增加准确性
