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发布日期：2025-01-04 08:59:24 点击次数：
大部分企业从应用智能化悬挂式生产线开始做起，将生产车间的生产数字化、智能化。行业头部企业以物联网为基础，以数字化为中心，以信息物理系统CPS为手段。
将整个工厂的物流体系，包括从面料到生产到成品库的系列物流输送环节打通，避免信息孤岛，形成智能化工厂。
服装智能制造的体系包括从设备感知层、到数据采集层、数据存储、辅助管理，从设计开发到生产制造、到包装出运的全流程、全方位的。
数据及客户要求从客户端上传至工业云平台，云平台自动生成订单；智能版型算法软件根据量体数据及客户要求自动生成版型数据，发送至自动裁床；上线前裁片到仓储管理系统缓存，智能排程系统根据当前产能状况实施生产计划安排，并将订单自动分配给生产线。
生产全过程数据通过RFID采集的方式实现数字化；将产品制造过程分成若干部件，通过智能悬挂式流水线实现多款、多码、多色、多部件分别加工拼接，通过生产过程智能控制系统完成管理和制造的对接。
除上述数字化车间功能外，加上具备智能自动存储、分拣的面料库成品库，以及各环节之间的输送线或者AGV等自动输送系统，可以构成整个智能工厂的整体框架结构。
服装行业智能制造的发展趋势，通过对行业智能制造的实践与观察，我认为主要有两个发展趋势：
一是工业元宇宙是服装智能制造的未来形态。工业元宇宙以推动虚拟空间和现实空间联动为主要手段，更强调在虚拟空间中映射。
通过网络技术、通信技术利用数字化手段实时、广泛精准从现实世界的制造业采集数据，再利用智能算法和算力来构建虚拟世界里和现实世界一样的数字化的制造业,在虚拟世界里通过智能控制现实世界里的制造业，使之达到高效、高质低成本的价值最优。
在浙江宁波的一家5G智能服装厂车间，生产线在同步生产的同时，现实中的车间动态也同时映射到另一个虚拟工厂里，将虚拟和现实结合贯通，实现对每个工位、订单、设备进行实时查看和管控。
在未来，服装行业智能制造将会有一个激增的过程，服装制造与计算机编程的契合度会变得更高，5G可构建连接工厂内外的人和机器为中心的全方位信息生态系统，最终使任何人和物在任何时间、任何地点都能实现彼此信息共享。
二是基于算法的工业智能平台将成为应用场景的重要基石。人工智能，计算智能和实时智能开始成为智能调度算法的主流研究方向。将核心工艺模型化、算法化、代码化的工业智能算法平台面向工业场景，可以为底层应用提供便捷的开发服务。
我们与中国科学院软件研究所共同开发的吊挂流水线动态平衡智能算法，通过计算机对工序竞争进行合理排序，星空体育建立IE调度数学模型，运用人工智能算法求得问题的优化解；动态调度采用多线网络化协同生产，所有的生产数据连接起来，用人工智能算法来实现智能调度，解决工序平衡问题。
算法支持智能排程，通过大数据分析，结合工艺分析系统（GST）协同工作，得出各款式所需要的最优工序分配方案，并在加工过程中提前发现、解决瓶颈问题。在解决实际生产调度问题方面取得了部分进展。
尽管目前还处于研究的初步阶段，但随着研究的不断深入和应用的进展，相信智能调度算法将在解决实际调度问题方面展示强大的潜力。
