发布日期:2024-10-08 00:15:17 点击次数:
经过多年的发展,中国服饰行业已从外延扩张式为主的快速发展阶段步入内生式为主的优化发展阶段,增速相对放缓,相较其他国家和地区仍具有明显的竞争优势:伴随着人们收入的增长,中国服饰消费保持持续增长,中国正在成为全球最大、增长最快、最具增长潜力的服饰消费市场
经过多年的发展,中国服饰行业已从外延扩张式为主的快速发展阶段步入内生式为主的优化发展阶段,增速相对放缓,相较其他国家和地区仍具有明显的竞争优势:伴随着人们收入的增长,中国服饰消费保持持续增长,中国正在成为全球最大、增长最快、最具增长潜力的服饰消费市场。
当前服装产品的市场环境正在逐步由相对稳定的供方市场向动态多变的买方市场转变,客户的需求日益呈现创新化、个性化、柔性化、短周期的趋势,这就要求生产厂商要快速响应客户需求变化、顺应客户要求。
个性化服装智能制造是以消费者自主选择产品为起点的,消费者选择的多样性导致生产用到的面辅料及其他材料种类繁多,因此,稳定可靠的材料采购渠道是满足个性化产品短期交付的重要保障。
根据中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能服饰行业市场形势分析及投资风险研究报告》显示:
科技、时尚、绿色在推动服饰行业的消费升级与产业升级中发挥了重要作用。电子业和计算机产业兴起一种新潮流——设计出能与衣服“融为一体”的高科技产品。有媒体大胆预言,在不久的将来,数码产品与衣服的界限会越来越模糊,未来的电子产品能完美地“隐藏”在服装里;而未来的服装则变身为一台能“穿”在身上的计算机。
智能服饰是指应用了智能技术的服饰,包括可穿戴技术和嵌入式传感器等。这些智能服饰可以监测人体的生理参数、健康状况、运动状态等,并提供相应的反馈和指导。智能服饰的发展前景广阔,尤其是在运动健身、医疗康复等领域。
智能服装中的微电子元件和纺织品的结合有3种技术:一是模块化技术,将电子元件作为纺织品的附件,电子元件和纺织品的功能各自独立,比如以上提到的太阳能夹克;二是嵌入式技术,电子元件被按合到纺织品的某一部分织物中,比如附加在织物上通过导电纱线连接的电路板,基于织物的柔性传感器、整合电路等;三是基于纤维的技术,部分或所有必须的电子元件及传感器直接由纤维和织物构成。
根据中国工程院提出的纺织智能制造标准,聚焦智能制造新模式、智能纺织装备及共性技术和标准、智能纺织材料三大领域,攻克智能赋能技术、纺织智能服务、纺织智能工厂、纺织智能装备、工业互联网等关键技术,进而落实智能制造在纺织行业专业领域的8大应用。
AI为传统制造业带来重大变革,助力服装制造行业提质增效。人工智能在工业领域的应用非常广泛,在服装制造业中可应用于产线设备、质量检测等多个环节。例如AI引入服装质检领域,既能在监测面料和成衣的色差、疵点识别、尺寸大小等方面有更高的准确率,也能弥补招工不足问题,更能利用累积数据改造生产工艺。
时至今日,对于智能服装的研究早就不局限于军事用途,可穿戴健康检测、提升竞技运动能力、智能生活和时尚科技等领域都有智能服装的“身影”。“智能服装”市场正在扩大,国外一些大型服装商也进军这个市场。
截止目前,智能服装市场尚未出现巨头的身影。中国对智能服装的研究和开发还处在起步阶段,2014-2022年期间,中国智能服装申请专利量达到787件,但与国外发达国家相比,还存在着较大的差距。
未来,在核心算法、核心数据分析以及综合信息处理技术的帮助下,智能服饰有可能为群体行为的研究做出贡献,广泛应用于医疗、健康、运动领域、消费市场和工业市场。
从长期来看,我国消费规模扩大、消费结构升级、消费模式创新的趋势不会改变。尽管遭受宏观经济波动影响,我国仍然是全球第二大消费市场和第一大网络零售市场,超大规模市场优势依然明显。随着经济环境复苏和改善,带动就业扩大和居民收入提升,消费者的消费能力和消费意愿不断增强,人民群众向往美好生活的需求持续释放,国内市场潜力仍然巨大。
同时,供应链、渠道、人才、资金等资源会向更具号召力、特点更为鲜明的优势龙头企业和品牌集中,有利于处于优势地位的服装品牌公司更高效地整合上下游资源,巩固自身的竞争力,扩大市场份额,未来行业集中度将继续提升。
在激烈的市场竞争中,企业及投资者能否做出适时有效的市场决策是制胜的关键。报告准确把握行业未被满足的市场需求和趋势,有效规避行业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握行业竞争的主动权。
本报告利用中研普华长期对智能服饰行业市场跟踪搜集的一手市场数据,同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料,采用与国际同步的科学分析模型,全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能服饰行业的市场走向和发展趋势。
更多行业详情请点击中研普华产业研究院发布的《2024-2029年中国智能服饰行业市场形势分析及投资风险研究报告》。
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